靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法

穆治亚; 魏仲慧; 何昕

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靶场测量中跟踪目标的多尺度多级模糊聚类分类算法

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靶场测量中的连发弹目标数量较多,需要对此目标进行分类跟踪,文章提出了一种多尺度多级模糊聚类的分类算法,首先对靶场测量中的多连发目标的特性进行分析,定义了3种不同的类目标群序列,其次针对模糊聚类算法必须先验确定聚类初始点以及聚类中心的缺陷,在此基础上加入尺度因子,并根据目标群的位置信息以及运动方向信息进行多级聚类,最后通过多次聚类实验证明分类结果能够满足靶场测量中的多连发目标的分类要求.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第1期|167-169186|共4页
作者
穆治亚; 魏仲慧; 何昕;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

长春 130033;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

长春 130033;

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

长春 130033;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
红外多目标跟踪; 模糊聚类; 尺度因子;

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