基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配

亢国栋; 孙伟; 杨海群; 陈杨; 聂婷

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基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配

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以坑口电厂厂级监控信息系统的机组负荷在线优化分配功能模块为应用背景,针对模块所运用的基本粒子群优化算法在优化过程中容易陷入局部收敛、收敛速度慢的缺点,提出一种基于惯性权重非线性减小策略的改进粒子群优化算法,使惯性权重呈对数减小;测试函数仿真结果表明,改进粒子群优化算法在收敛速度和寻优精度方面,优化性能均优于基本粒子群优化算法;通过MATLAB与Visual C++混合编程,开发了机组负荷在线优化分配功能模块,提高了算法的计算效率和工程应用价值.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第2期|593-596|共4页
作者
亢国栋; 孙伟; 杨海群; 陈杨; 聂婷;
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作者单位

中国矿业大学信息与电气工程学院;

江苏徐州 221008;

中国矿业大学信息与电气工程学院;

江苏徐州 221008;

中国矿业大学信息与电气工程学院;

江苏徐州 221008;

中国矿业大学信息与电气工程学院;

江苏徐州 221008;

中国矿业大学信息与电气工程学院;

江苏徐州 221008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.23;
关键词
负荷分配; 改进粒子群; 优化算法; 惯性权重; 混合编程;

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