WSN中基于对偶分解和次梯度策略的能耗管理方案

赵瑞玉; 林夏

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为了减弱充电速率的时间可变性对能量收集传感器网络的影响,文中提出一种基于高效对偶分解和次梯度策略的算法Quick-Fix来计算数据采样率和路由;另外,为了应对因充电率发生波动所造成的电池断电、溢出、采样丢失和能量收集机会丢失等情况,提出一种本地算法SnapIt,通过对采集率进行调节以维持电池电量在目标水平上;基于TOSSIM模拟器的性能评估表明,联合QuickFix和SnapIt可跟踪网络瞬时最优效用,同时维持电池电量处于目标水平;与基于余压的IFRC相比,文中方法使总体数据速率平均提升42％,同时显著提升了网络效用.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第4期|1355-1358|共4页
作者
赵瑞玉; 林夏;
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作者单位

重庆邮电大学移通学院;

重庆401520;

重庆望江工业有限公司;

重庆401520;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
能量收集传感器网络; 对偶分解; 次梯度策略; 路由; 网络效用;

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