基于LS-SVM的contourlet HMT变换的孔型测量图像边缘检测

杨萍; 张玉杰; 李秦君

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基于LS-SVM的contourlet HMT变换的孔型测量图像边缘检测

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为了提取拉丝模具内孔的衍射图像的边缘信息,以往的检测方法都有各自的局限性,因此采用contourlet HMT变换结合LS-SVM的方法;首先利用contourlet HMT变换将图像分成粗糙系数和精细系数,通过LS-SVM训练粗糙系数找出边缘系数和噪声系数;利用BayesShrink方法去除噪声系数,采用梯度边缘系数和去噪后的系数,用加权平均值的方法进行图像的融合,最后使用contourlet HMT的逆变换对图像进行重构;对不同情况下的图像进行了测试,结果证明Contourlet HMT的边缘检测方法明显优于其它的方法.

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来源
《计算机测量与控制》 |2015年第10期|3281-32823286|共3页
作者
杨萍; 张玉杰; 李秦君;
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作者单位

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
contourlet HMT; 边缘检测; 最小二乘支持向量机; 拉丝模孔型;

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