基于Harris角点检测的人体特征提取与测量

李健; 徐雪丽; 兰学渊; 张成艳

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基于Harris角点检测的人体特征提取与测量

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摘要

为准确地对人体图像特征尺寸进行自动识别和提取,提出一种基于Harris角点检测的人体特征提取与测量算法;首先对原始图像规范化处理,并采用Canny算子进行边缘检测,得到图像的二值边缘图;然后根据人体特征尺寸位置的突变性可用角点来描述的特点对轮廓图像进行特征点提取;最后利用人体关键尺寸与身高(由用户提供)的比例关系进行特征点筛选,计算获取人体测量学中的关键尺寸;经对实际测量数据分析比较得知,实验测量结果产生的误差较小,实验值和实际值之间无显著性差异,因此验证了该方法的可行性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第2期|367-369|共3页
作者
李健; 徐雪丽; 兰学渊; 张成艳;
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作者单位

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

陕西科技大学电气与信息工程学院;

西安710021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Harris; 角点检测; 轮廓提取; 尺寸测量;

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