基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究

伊力哈木·亚尔买买提

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基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究

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针对传统的Mean Shift目标跟踪算法计算量大,难以实现对目标的实时跟踪,并且容易造成目标丢失,降低了目标跟踪的精确度;鉴于此,提出了一种改进Mean Shift的视频目标跟踪算法;首先,建立视频运动速度的系统动态模型,以便减少粒子维数粒子的数量;其次,在Mean Shift算法中核函数在目标特性的直方图表示的基础上来构建系统的观测值的获取;最后,利用Mean Shift算法的聚类作用,将粒子聚集在真实位置的区域以便更加靠近其跟踪目标;实验结果表明,验证了该算法在视频目标跟踪中,能够有效跟踪运动目标,满足实时性要求,明显优于传统的Mean Shift目标跟踪算法,减少了计算量,有助于提高其跟踪精度.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第2期|471-472488|共3页
作者
伊力哈木·亚尔买买提;
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作者单位

新疆大学电气工程学院;

乌鲁木齐 830047;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种专用数据库;
关键词
目标跟踪; 精确度; 系统动态模型; 系统观测值;

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1. 一种改进的Mean Shift目标跟踪算法——针对视频对象部分遮挡和光照变化 [J] . 郑增国 ,宣士斌 ,桑高丽 . 广西民族大学学报（自然科学版） . 2012,第001期
2. 基于Mean Shift的粒子滤波视频目标跟踪算法 [J] . 王思雅1 ,冯子亮2 . 计算机科学与应用 . 2017,第009期
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4. 基于Mean-shift改进的自适应目标跟踪算法 [J] . 张伟 ,李绍铭 ,王勇 . 兰州工业学院学报 . 2020,第006期
5. 基于Mean-shift改进的自适应目标跟踪算法 [J] . 张伟 ,李绍铭 ,王勇 . 兰州工业学院学报 . 2020,第006期
6. 基于Mean-Shift的改进目标跟踪算法 [C] . 李琳嶙 ,费树岷 ,金立左 . 2009年中国智能自动化会议 . 2009
7. 基于Mean Shift的视频目标跟踪算法的研究与改进 [A] . 刘峰 . 2014

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