基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法

马亮; 杨萍萍; 谷学静; 邢玉秀

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基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法

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摘要

针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,将云模型与QNN(量子神经网络)以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述污水出水的动态过程,研究提出了基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法;结合在线测得的污水水质数据,通过与规则多层前向神经网络对比分析的结果表明,该方法能准确的预测污水出水水质BOD5,均方误差性能函数(MSE)值为1.0×10-3,单步运行时长为1.122×10-4,完全能够满足实时性要求.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第3期|700-702712|共4页
作者
马亮; 杨萍萍; 谷学静; 邢玉秀;
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作者单位

河北联合大学轻工学院;

唐山063000;

河北联合大学轻工学院;

唐山063000;

河北联合大学电气工程学院;

唐山063000;

河北联合大学轻工学院;

唐山063000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
污水出水水质; 在线预测; 云模型; QNN;

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