基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

孙花; 朱锦新

首页> 中文期刊> 《计算机测量与控制》 >基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

云计算异构环境中由于计算和存储资源物理分布的不一致性,往往容易导致在应用传统的调度算法进行任务资源分配时存在调度效率低和负载不均衡的问题,为此,设计了一种基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型;首先,引入了基于主从结构的调度模型,并综合考虑任务计算完成时间、网络带宽和延迟等因素设计了资源分配目标函数,然后,设计了基于Q学习的云计算资源初始分配方法,将其获得的最优策略对应的Q值初始化网络中节点的Q值,最后,设计一种结合前向蚂蚁和后向蚂蚁的双向ACO算法实现任务资源的最终分配,并对算法进行了定义和描述;在CloudSim环境下进行仿真实验,结果证明文中方法能有效实现云计算异构环境下的任务资源分配,且与其它方法相比,负载均衡离差值平均约为0.071 5,是一种适用于云计算异构环境的有效资源分配方法.

著录项

来源
《计算机测量与控制》 |2014年第10期|3343-3346|共4页
作者
孙花; 朱锦新;
展开▼
作者单位

盐城工学院信息工程学院;

江苏盐城224001;

盐城工学院信息工程学院;

江苏盐城224001;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
云计算; 蚁群优化算法; Q学习; 资源分配;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于TCBSA-ACO算法在云计算任务分配中的研究 [J] . 聂清彬 ,霍敏霞 ,曹耀钦 . 微电子学与计算机 . 2016,第6期
2. 基于云计算的ACO-K中心点资源优化算法 [J] . 孟颖 ,罗可 ,刘建华 . 计算机工程与应用 . 2013,第005期
3. 绿色云计算环境下基于资源整合的任务调度算法研究 [J] . 张红 ,薛东亮 ,李战明 . 中南民族大学学报（自然科学版） . 2019,第001期
4. 基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究 [J] . 陈暄 ,王大伟 ,王常亮 . 计算机应用研究 . 2019,第010期
5. 云计算环境下基于用户和资源约束的免疫效用均衡任务调度算法 [J] . 吴洲 . 计算机系统应用 . 2015,第010期
6. 基于任务延迟的云计算资源调度算法研究 [C] . MA Xiang ,马翔 ,LI Qiao . 第十四届全国Petri 网理论与应用学术年会 . 2013
7. 基于双向拍卖的云资源分配模型与算法研究 [A] . 王路 . 2015

基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅