基于T-S模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究

刘文胜; 陈梦樵; 马运柱; 陈洁

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基于T-S模糊神经网络的飞机防滑刹车系统研究

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航空业的发展对飞机防滑刹车系统提出了更高的要求,而传统PID+PBM控制器存在着低速打滑、刹车效率较低等问题;针对刹车过程中的不确定性和非线性问题,提出采用T-S模糊神经网络来进行防滑刹车控制器设计;在MATLAB/SIMULINK平台建立飞机刹车总体仿真模型,将设计的控制器与传统控制器进行对比仿真试验;仿真结果表明,基于T-S模糊神经网络的控制器解决了传统PID+ PBM系统存在的问题,具有良好的控制效果,系统具有鲁棒性,能够适应变化的跑道情况,为飞机防滑刹车控制提供了一种新的方法.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第11期|3576-3580|共5页
作者
刘文胜; 陈梦樵; 马运柱; 陈洁;
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作者单位

中南大学粉末冶金国家重点实验室;

长沙410083;

中南大学粉末冶金国家重点实验室;

长沙410083;

中南大学粉末冶金国家重点实验室;

长沙410083;

中南大学粉末冶金国家重点实验室;

长沙410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;操纵系统;
关键词
飞机防滑刹车系统; T-S模糊神经网络; 系统仿真;

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