基于ELMAN网络的非线性混沌微弱信号检测

曹风华; 王建利

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基于ELMAN网络的非线性混沌微弱信号检测

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为了快速和实时地从具有强噪声的较低信噪比的原始信号中检测出有用信息,设计了一种混沌相空间重构理论和ELMAN神经网络的信号检测方法;首先,描述了采用混沌相空间重构理论对原始信号进行重构的原理和方法.在获取重构的时间序列的基础上,采用ELMAN网络来近似表示用.于检测信号的函数型,然后,设计了ELMAN网络中各层之间连接权值的计算方式,并提出了采用EL-MAN网络进行信号检测的具体过程,最后给出了采用混沌相空间重构理论和ELMAN网络的信号检测模型;对Lorenz混沌系统模型进行仿真实验,结果证明了文章方法能有效地对瞬时信号和周期性信息进行检测,在具有高斯白噪声的情况下,仍然具有降噪效果好的优点,是一种用于信号检测的可行性方法.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第11期|3515-3517|共3页
作者
曹风华; 王建利;
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作者单位

内蒙古财经大学计算机信息管理学院;

呼和浩特010070;

内蒙古丰泰发电有限责任公司;

呼和浩特010000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
信号检测; 混沌相空间; ELMAN网络; 噪声;

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