计算机超频结果测量值的预测算法

胡振

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针对计算机超频结果测量值的估计问题,提出一种优化的LS-SVM回归模型解决方案;首先对CPU和显示卡超频的参数设置及主要结果进行了分析,并探讨了常用预测算法的不足,据此选择LS-SVM回归模型进行超频结果测量值的预测;然后设计了一种LCQPSO算法寻找模型参数的最优值,使模型的预测精度和泛化能力得以提高;经采集AMD FX-8350 CPU的50组超频样本验证,该算法的预测误差比RBF神经网络降低了80％,表明了该算法的有效性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第11期|3662-3665|共4页
作者
胡振;
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作者单位

南充职业技术学院;

四川南充 637000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.52;
关键词
计算机超频; 结果值估计; 最小二乘支持向量机; 量子粒子群优化算法; 留一法交叉验证;

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