基于快速独立分量分析的脑电波信号降噪

刘珑; 李胜

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基于快速独立分量分析的脑电波信号降噪

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针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号的干扰等特点,对基于小波变换和快速独立分量分析的脑电波信号的滤波降噪方法进行了研究,说明了小波变换和快速独立分量分析的降噪原理,并通过对利用MindSet耳机采集得到的原始脑电波数据的处理,证明了快速独立分量分析算法可以将原始脑电波信号中包含的心电伪迹和工频干扰等多种干扰信号成功地分离出来,同时比较了两种方法的性能,验证了基于快速独立分量分析的降噪方法具有明显的优越性.

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来源
《计算机测量与控制》 |2014年第11期|3708-3711|共4页
作者
刘珑; 李胜;
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作者单位

南京理工大学自动化学院;

南京 210094;

南京理工大学自动化学院;

南京 210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
脑电波信号; 降噪; 小波变换; 快速独立分量分析;

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