基于RBF神经网络的航空发动机模糊滑模控制研究

李勇; 樊丁

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基于RBF神经网络的航空发动机模糊滑模控制研究

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针对航空发动机这个具有时变不确定性的非线性系统,提出了一种基于RBF神经网络的模糊滑动模态控制(Fuzzy SlidingMode Control)的航空发动机控制方法；通过对利用FSMC理论设计航空发动机模糊滑动模态控制器的方法进行了深入研究,设计了航空发动机模糊神经网络滑动模态控制器；仿真结果表明,所设计的控制器的控制效果良好,能有效地减少参数不确定性的影响,并且对外界干扰有很强的抑制能力,使被控系统在整个控制阶段都具有较强的鲁棒性,削弱了抖振.

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来源
《计算机测量与控制》 |2013年第3期|632-634|共3页
作者
李勇; 樊丁;
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作者单位

西北工业大学动力与能源学院;

西安 710072;

西北工业大学动力与能源学院;

西安 710072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
滑动模态控制; 航空发动机; RBF神经网络; 模糊控制;

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