GA优化的BP神经网络在SRM间接位置检测的应用

肖丽; 孙鹤旭; 高峰

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GA优化的BP神经网络在SRM间接位置检测的应用

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针对传统BP神经网络系统对开关磁阻电机间接位置检测过程中训练时间长、收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络检测方法,该法先利用遗传算法全局寻优能力修正BP网络的初始权值与阈值,进行网络训练,再利用训练好的BP网络实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射；仿真结果验证了遗传算法在提高间接位置检测精度方面的显著作用,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测.

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来源
《计算机测量与控制》 |2013年第6期|1459-1462|共4页
作者
肖丽; 孙鹤旭; 高峰;
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作者单位

河北工业大学控制科学与工程系;

天津300130;

河北工业大学控制科学与工程系;

天津300130;

河北工业大学控制科学与工程系;

天津300130;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
遗传算法; BP神经网络; 开关磁阻电机; 间接位置检测;

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