基于处理时间的网络地图云服务调度算法

陈军; 卢涵宇; 姚丹丹

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基于处理时间的网络地图云服务调度算法

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为提高网络地图云服务效率,需研究Map/Reduce合理的计算节点调度策略,为此提出一种基于处理时间的Map/Reduce动态均衡调度算法；在该算法中,为参与计算的各计算节点建立处理总时间指标；当节点的子任务返回时动态更新当前节点的处理时间,并按照最小处理总时间选择子任务处理的节点；为证明算法的有效性,在局域网环境创建1个JobTraeker和2个处理能力基本相同的DataNode并发执行200个相同的GetMap单元任务；结果表明,算法不仅减少了节点与云服务中心服务器的负载信息传递,而且能充分利用节点的处理能力,提高了Map/Reduce调度效率,提升了网络地图云服务的质量.

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来源
《计算机测量与控制》 |2013年第7期|1987-1989|共3页
作者
陈军; 卢涵宇; 姚丹丹;
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作者单位

成都信息工程学院资源环境学院;

成都 610225;

贵州大学电子科学与信息技术学院;

贵阳550025;

成都理工大学地球物理学院;

成都610059;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
云计算; 网络地图服务; Map/Reduce; 负载均衡调度;

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