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船舶机电设备故障诊断方法研究

         
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当前几乎所有的船舶设备故障检测方法都没有考虑各船舶机电装置在运转状态、管理水平等方面的差异,没有统一的检测模式,不能准确检测所有的突发性故障,故障检测准确率也不高,为了解决这一问题,提出了一种新的船舶机电设备故障诊断方法;运用各种信号传感器等硬件装置采集船舶故障信号数据,形成差异化检测数据环境,方法中引入一种基于最小支持向量机的故障数据分类机制,对船舶机电设备产生的所有故障数据进行有效的分类,形成统一检测环境,去除强冗余,强干扰数据,保证故障数据特征的准确提取,设定合理的阀值进行检测;实验结果表明,该方法能够在干扰因素较多的冗余情况下对船舶机电设备故障进行准确检测,工作性能较好.

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