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基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析

         

摘要

混杂系统是一类同时含有连续变量和离散事件的系统,由于连续变量随时间而变化,其状态演化具有缓变性和模糊性,加之离散事件的触发更增加了系统的复杂性,使得对其进行状态预测和趋势分析变得十分困难;针对混杂系统的状态难于预测和分析问题,提出一种基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析方法,以一种非确定性混合Petri网进行系统建模,通过标识系统状态随时间而变化的元素值推演系统的近期状态,并由此进行趋势分析;仿真试验以电力系统中的变压器故障诊断为背景,对其状态检测和趋势分析过程进行仿真,验证了方法的有效性;该模型为混杂系统的状态感知、预测、评估和实时控制提供了有效方法.

著录项

  • 来源
    《计算机测量与控制》 |2013年第12期|3352-3355|共4页
  • 作者单位

    郑州大学信息工程学院;

    郑州450000;

    北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;

    北京100044;

    郑州大学信息工程学院;

    郑州450000;

    北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;

    北京100044;

    郑州大学信息工程学院;

    郑州450000;

    北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;

    北京100044;

    郑州大学信息工程学院;

    郑州450000;

    北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;

    北京100044;

    许继电气股份有限公司;

    河南许昌 461000;

    许继电气股份有限公司;

    河南许昌 461000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 理论、方法;
  • 关键词

    混杂系统; 电力设备; 混合Petri网; 状态感知; 行为预测;

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