基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测

张国伟; 于金霞; 陈现查

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基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测

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针对人脸检测问题,提出了一种基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的方法;该方法首先基于YCbCr空间对图像中的背景区域和人脸肤色进行分割,以消除大量的背景区域提高运算速度;接着利用改进的Gabor滤波对提取出来的人脸肤色区域进行卷积得到人脸的特征向量,并和通过训练样本获得的特征向量进行比较以验证是否为人脸;最后通过实验分析,验证了所提方法能够在保证检测精度的基础上有效提高运算速度.

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来源
《计算机测量与控制》 |2010年第1期|136-138141|共4页
作者
张国伟; 于金霞; 陈现查;
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作者单位

河南理工大学计算机科学与技术学院;

河南;

焦作;

454003;

河南理工大学计算机科学与技术学院;

河南;

焦作;

454003;

江苏省图像处理与图像通信重点实验室;

江苏;

南京;

210003;

河南理工大学计算机科学与技术学院;

河南;

焦作;

454003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机器人技术;
关键词
人脸检测; 改进Gabor滤波; 肤色分割;

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