基于模糊神经网络的多传感器系统滤波降噪的研究

宋占魁; 赵国强

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对多目标进行检测时,由于外界环境的改变及干扰,会不可避免地含有白噪声等干扰信号,而已有的神经网络自适应算法只能在一定程度上滤去干扰信号,且单一的神经网络对信号的训练样本有很强的依赖性而可利用的数据总是有限的;基于此,提出了基于模糊神经网络的滤波降噪算法,该网络不仅弥补了前者不足且有效提高了传感器精度,通过MATLAB仿真验证了该控制算法不仅具有适应恶劣环境的能力而且还具有极强的滤波降噪的功效.

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来源
《计算机测量与控制》 |2010年第8期|1859-1861|共3页
作者
宋占魁; 赵国强;
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作者单位

辽宁工程技术大学电气与控制学院;

辽宁;

葫芦岛;

125105;

辽宁工程技术大学电气与控制学院;

辽宁;

葫芦岛;

125105;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
模糊神经网络; 多传感器系统; 滤波降噪; 自适应;

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