基于小波分解和分类的人脸识别

贾淑华; 李星野; 姜兴乾

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基于小波分解和分类的人脸识别

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提出了一种基于小波分解和分类的人脸识别算法;算法首先对训练样本进行小波分解,以方差最大之小波系数间相关系数作为分类距离,对样本进行分类,并确定每类图像的类心;人脸识别过程首先寻找与测试样本匹配程度最高的类心图像,然后在该类心图像所在类中寻找最佳匹配图像,从而减少存储空间和计算时间,而且分类和确定类心均是离线操作,从而该算法显著加快了人脸识别速度;实验结果表明,算法有效.

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来源
《计算机测量与控制》 |2009年第1期|167-169|共3页
作者
贾淑华; 李星野; 姜兴乾;
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作者单位

上海理工大学管理学院;

上海;

200093;

上海理工大学管理学院;

上海;

200093;

上海理工大学管理学院;

上海;

200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸识别; 人脸分类; 聚类分析; 相关系数; 小波;

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