基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型

王永茂; 高岩

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基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型

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通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究,以专家系统为核心,提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型;选取影响燃煤发热量的6个参数,利用粗糙集理论对原始信息表进行约简操作,去除冗余的属性和属性值,得到约简规则,并将其作为BP神经网络的输入,对燃煤发热量进行预测;通过分析对比线性回归方法和粗糙集神经网络方法,说明该模型能有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地对燃煤发热量进行预测.

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来源
《计算机测量与控制》 |2009年第4期|655-656665|共3页
作者
王永茂; 高岩;
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作者单位

河南理工大学;

计算机科学与技术学院;

河南;

焦作;

454003;

河南理工大学;

计算机科学与技术学院;

河南;

焦作;

454003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
粗糙集; 约简; 神经网络; 发热量;

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