基于小波包特征熵的飞机液压系统故障诊断方法研究

刘泽华; 李振水

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基于小波包特征熵的飞机液压系统故障诊断方法研究

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为精确诊断飞机液压系统故障,提出了一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法.对采集到的飞机液压系统压力信号进行小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征熵向量,并以此向量作为故障样本,利用ART1神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.试验结果表明,训练成功的ART1网络能够很好地诊断出飞机液压系统是否发生故障,为飞机液压系统故障诊断开辟了新的途径.

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来源
《计算机测量与控制》 |2009年第9期|1705-17071710|共4页
作者
刘泽华; 李振水;
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作者单位

中航工业第一飞机设计研究院;

陕西;

西安;

710089;

中航工业第一飞机设计研究院;

陕西;

西安;

710089;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
飞机液压系统; 压力信号; 小波包特征熵; 神经网络; 故障诊断;

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