经验模态分解在模拟电路故障诊断中的应用

周世官; 邱雪娜

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针对目前人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用对样本的依赖性较强及经验模态分解突出了信号的局部特征、可以更准确有效地把握原信号数据特征信息的特点,提出了模拟电路故障诊断的经验模态分解预处理方法;文中详细地阐述了希尔伯特变换的具体方法、模拟电路故障诊断的神经网络方法;并举例说明诊断系统的具体实现方法;仿真结果表明,在相同的精度要求下,该算法的训练时间远小于普通的神经网络,对模拟电路的故障诊断有一定的实际意义.

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来源
《计算机测量与控制》 |2009年第10期|1898-1900|共3页
作者
周世官; 邱雪娜;
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作者单位

宁波工程学院;

电子与信息工程学院;

浙江;

宁波;

315016;

宁波工程学院;

电子与信息工程学院;

浙江;

宁波;

315016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP306.3;
关键词
模拟电路; 故障诊断; 神经网络; 经验模态分解;

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