基于特征图谱的负荷监控与识别评估系统研究

刘素娟

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基于特征图谱的负荷监控与识别评估系统研究

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针对我国目前对用户负荷监控的实际需求,设计了不用增加现有的硬件设备,实现及时可靠的故障报警系统;根据用户正常状态下采集到的物理量进行数据处理,建立标准的特征图谱,利用数据采集系统对用户的物理量数据进行实时分析,获得相应的图谱并与标准图谱进行比较;处理过程包括两步:1)采用特征图谱聚类法进行判断是否故障;2)故障评估采用模糊化人工神经网络法计算;通过仿真结果表明,该识别与评估系统.正确识别率达到95%以上,具有一定的实用性和推广价值.

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来源
《计算机测量与控制》 |2008年第12期|1967-19681981|共3页
作者
刘素娟;
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作者单位

河南省电力公司;

河南;

郑州;

450000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
特征图谱; 聚类算法;

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