一种新的求解函数优化问题的快速演化算法

刘小波; 蔡之华; 龚文引

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一种新的求解函数优化问题的快速演化算法

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提出一种新的求解函数优化的快速演化算法;新算法的特征是引入一种基于高斯变异和Cauchy变异的混合自适应变异算子,并作为算法的唯一遗传算子;提出多父体变异的群体爬山搜索策略;采用随机排序选择策略,克服了经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病;新算法具有保持群体的多样性、全概率收敛、淘汰压力小、子空间搜索、快速收敛、评价次数少等特性;通过7个标准测试函数测试结果表明,新算法在所有的测试函数中体现出很好的性能,具有稳定、高效和快速等特点.

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来源
《计算机测量与控制》 |2007年第5期|654-656659|共4页
作者
刘小波; 蔡之华; 龚文引;
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作者单位

中国地质大学;

计算机学院;

湖北;

武汉;

430074;

中国地质大学;

计算机学院;

湖北;

武汉;

430074;

中国地质大学;

计算机学院;

湖北;

武汉;

430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
演化算法; 函数优化; 混合变异; 随机排序;

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