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王树亮; 李灿平; 李蕊;
成都理工大学;
信息工程学院;
四川;
成都;
610059;
神经网络; BP算法; 垃圾邮件; 过滤;
机译:用于神经网络垃圾邮件过滤的电子邮件建模方法,以改进基于分数的反垃圾邮件系统
机译:垃圾邮件过滤使用基于集成的基于分配的平衡方法和正则化深神经网络
机译:基于内容的多层感知器神经网络的垃圾邮件过滤方法
机译:NSF:基于网络的基于网络的垃圾邮件过滤,基于对垃圾邮件嵌入式垃圾邮件的在线列表
机译:基于选择性短语的预处理器,用于改进垃圾邮件过滤。
机译:用于电子邮件垃圾邮件过滤的机器学习:评论方法和公开研究问题
机译:NsF:基于网络的垃圾邮件过滤基于垃圾邮件僵尸网络的在线黑名单
机译:在对手面前进行机器学习:攻击和防御spamBayes垃圾邮件过滤器
机译:实时收集垃圾邮件的系统和控制垃圾邮件过滤规则的方法能够实时更新阻止垃圾邮件的垃圾邮件过滤规则
机译:垃圾邮件过滤器系统,包括预处理功能和使用该过滤器的垃圾邮件过滤方法,能够有效地阻止垃圾邮件
机译:在神经网络中使用特征相关性分配进行垃圾邮件过滤
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