人工神经网在二维PSD器件非线性修正中的应用

李忠科; 秦永元; 郭强

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人工神经网在二维PSD器件非线性修正中的应用

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介绍了一种应用人工神经网对二维PSD器件非线性进行修正的方法.对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为神经网的期望输出,以PSD输出的二维坐标集合为神经网的训练样本,对神经网络进行训练.利用神经网络所具有的非线性映射能力,在训练结束后即可建立PSD输入与输出的近似线性关系.结果表明修正后的PSD器件可以实现任意输入的实时非线性修正.

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来源
《计算机测量与控制》 |2004年第5期|461-463|共3页
作者
李忠科; 秦永元; 郭强;
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作者单位

西北工业大学;

陕西;

西安;

710072;

二炮工程学院;

陕西;

西安;

710025;

西北工业大学;

陕西;

西安;

710072;

二炮工程学院;

陕西;

西安;

710025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
PSD器件; 人工神经网络; 非线性修正;

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