神经网络技术在涡流无损检测中的应用

周继惠; 宋京伟; 曹青松

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神经网络技术在涡流无损检测中的应用

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人工神经网络技术在涡流检测中的应用越来越广泛.文中将多层神经网络BP算法应用到主极裂纹涡流无损检测的信号处理中,并对具体的神经网络的结构进行了设计,主要包括输入和输出层的设计,网络数据的准备,网络初始权值的选择,隐含层数及隐含层节点数的设计,网络的训练、检测及性能评价等.结果表明所设计的网络能够对主极裂纹信号进行有效的自动识别,而且识别的准确度很高.

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来源
《计算机测量与控制》 |2004年第9期|816-818825|共4页
作者
周继惠; 宋京伟; 曹青松;
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作者单位

华东交通大学;

机电学院;

江西;

南昌;

330013;

华东交通大学;

机电学院;

江西;

南昌;

330013;

华东交通大学;

机电学院;

江西;

南昌;

330013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 主极; 涡流无损检测; 信号处理;

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