气体传感器阵列中的信息融合

潘天红; 赵德安; 邹小波

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气体传感器阵列中的信息融合

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在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析.主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%.该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.

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来源
《计算机测量与控制》 |2003年第10期|815-817|共3页
作者
潘天红; 赵德安; 邹小波;
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作者单位

江苏大学电气信息工程学院;

江苏;

镇江;

212013;

江苏大学电气信息工程学院;

江苏;

镇江;

212013;

江苏大学生物与环境工程学院;

江苏;

镇江;

212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类仿生学;
关键词
气敏传感器阵列; 特征提取; 融合; 神经网络;

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