负荷实时跟踪精细化氨法脱硫智能控制系统

郭玲妹; 马立新; 梁克顺

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负荷实时跟踪精细化氨法脱硫智能控制系统

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摘要

传统的氨法脱硫控制系统存在延迟时间较长、无法实现实时跟踪负荷的局限性;针对该问题提出的Smith预估补偿装置,通过抵消系统中的纯滞后环节来提高控制系统的实时性;虽然该方法有效解决了长延时问题,但系统中PID参数调整采用的是试凑法并依赖于调试操作经验,偶然性和因人而异导致系统波动较大;提出了BP (back propagation)神经网络的PID参数整定方法,该方法能实现对任意非线性函数的逼近,通过神经网络学习得到最佳的比例、微分、积分系数组合;运用该方法建模并进行长时过程控制仿真,结果验证了算法的可行性,其误差小,大幅提高了氨法脱硫系统的实时性和稳定性,实现了智能化精准控制效果.

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来源
《计算机测量与控制》 |2019年第6期|66-69|共4页
作者
郭玲妹; 马立新; 梁克顺;
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作者单位

上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

上海200093;

上海理工大学机械学院;

上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
氨法脱硫; Smith; PID参数整定; 神经网络;

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