基于机器学习的军用软件过时淘汰评估方法研究

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• 来源
  《计算机测量与控制》 |2019年第5期|131-135|共5页
• 作者

  帅勇; 宋太亮; 郑玉杰; 郑雪松; 唐浩;

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• 作者单位

  重庆赛宝工业技术研究院;

  重庆401332;

  重庆市电子信息产品可靠性工程技术研究中心;

  重庆401132;

  中国国防科技信息中心;

  北京100142;

  重庆赛宝工业技术研究院;

  重庆401332;

  重庆市电子信息产品可靠性工程技术研究中心;

  重庆401132;

  重庆赛宝工业技术研究院;

  重庆401332;

  重庆市电子信息产品可靠性工程技术研究中心;

  重庆401132;

  重庆赛宝工业技术研究院;

  重庆401332;

  重庆市电子信息产品可靠性工程技术研究中心;

  重庆401132;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 软件工程;
• 关键词

  军用软件过时淘汰; 机器学习; 主成分分析; 支持向量机; 评估;