基于拓扑感知节点排序的虚拟网络嵌入

马煜

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基于拓扑感知节点排序的虚拟网络嵌入

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在共享底层上嵌入多个虚拟网络(VN)是云计算平台和大规模可切片网络测试平台的一个挑战性问题;本文利用马尔可夫随机游走模型,根据网络节点的资源和拓扑属性对其进行排序,这种新的拓扑感知节点排序方法可反映节点的相对重要性;利用节点排序设计了两种VN嵌入算法:RW-MaxMatch和RW-BFS;仿真实验表明:与现有的嵌入算法相比,拓扑感知节点排序具有较好的资源度量,并且所提出的基于RW的算法增加了长期平均收益和接受率.

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来源
《计算机测量与控制》 |2019年第7期|236-241|共6页
作者
马煜;
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作者单位

陕西中医药大学信息化建设管理处;

陕西咸阳 712046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有源网络;
关键词
网络虚拟化; 云计算; 虚拟网络嵌入; 拓扑感知; 随机游走; 马尔可夫链;

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