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基于TdPN的中小流量交叉口信号控制研究

         

摘要

cqvip:针对城市中小流量交叉口交通拥堵问题,提出了一种基于时延Petri网(TdPN)的可变相序信号控制模型;利用TdPN建立交叉口车流模型和信号控制模型,结合马尔可夫链,建立交通流的动态生成模型;通过将通行权赋予当前等待车辆数最大的相位来实现相位的随机选择;以平均延迟时间最小为优化目标,通过遗传算法求解最优相位配时;在信号周期固定的情况下,分析基于TdPN的四相位可变相序控制模型在不平衡交通流下对交叉口平均排队长度的影响,并将此模型与四相位固定相序控制模型进行对比;研究结果表明,该方案在单位时间内有效地减少了交叉口的平均排队长度。

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