基于时空残差网络的区域客流量预测方法

董丽丽; 柳佳欢; 费城; 张翔

首页> 中文期刊> 《计算机测量与控制》 >基于时空残差网络的区域客流量预测方法

基于时空残差网络的区域客流量预测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对区域客流量波动性强、复杂非线性的特征,易受到季节性影响,并且单一神经网络模型无法同时学习时间与空间相关性问题,通过对区域客流量影响因素分析,结合残差网络和全连接网络,提出了用于区域客流量预测的改进Quad-ResNet模型;Quad ResNet模型融合了4个残差网络和一个全连接网络,该模型通过深层次的卷积学习空间相关性,结合4个残差网络学习时间邻近性、相似性、周期性、趋势性,使用全连接网络学习季节性影响;将Quad-ResNet模型与LSTM、CNN、ST-ResNet模型在同一数据集上进行区域客流量预测对比实验,实验结果表明,Quad-ResNet模型误差小于其他对比模型,而且在训练和预测的操作上明显比LSTM模型更简便,更适用于区域客流量预测.

著录项

来源
《计算机测量与控制》 |2020年第6期|170-174|共5页
作者
董丽丽; 柳佳欢; 费城; 张翔;
展开▼
作者单位

西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安 710055;

西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安 710055;

西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安 710055;

西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安 710055;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
区域客流量预测; 残差网络; 全连接网络; 季节性影响;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法 [J] . 袁坚 ,王鹏 ,王钺 . 北京交通大学学报 . 2017,第006期
2. 区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例 [J] . 龙茂兴 ,孙根年 ,马丽君 . 地域研究与开发 . 2011,第003期
3. 基于深度残差网络的刀具磨损量预测方法研究 [J] . 方鹏 ,欧阳常悦 . 价值工程 . 2021,第003期
4. 基于月客流量残差的地铁客流季节指数预测方法 [J] . 鲁文博 ,马超群 ,李国栋 . 城市轨道交通研究 . 2021,第009期
5. 基于BP神经网络的景区游客流量智能预测方法 [J] . 王春鹏 . 现代电子技术 . 2021,第016期
6. 武汉市旅游舒适度评价及客流量预测方法研究 [C] . WANG Li-juan ,王丽娟 ,LIU jing . 第32届中国气象学会年会 . 2015
7. 基于深度时空残差网络的航班需求预测方法研究 [A] . 康友隐 . 2018

基于时空残差网络的区域客流量预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅