容器云中基于改进遗传算法的资源分配策略

张松霖

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容器云中基于改进遗传算法的资源分配策略

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容器很容易针对Web应用程序提供包装、迁移和配置等服务,近年来已成为研究热点;提出了容器云中基于改进遗传算法的资源分配策略Double-GA;Double-GA是一种包括两个层次的资源分配策略:容器到虚拟机的资源分配和虚拟机到物理主机的资源分配;设计了容器云的两层资源分配的数学模型,以容器云中的整体物理主机能量消耗作为Double-GA策略的目标函数;Double-GA以遗传算法为基础,设计了双染色体的表达方式并处理好了遗传算法的初始化、进化、交叉、变异等操作;真实的实验实例数据结果表明:Double-GA双染色体算法明显优于普通遗传算法GA和递减最好适用算法.

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来源
《计算机测量与控制》 |2021年第1期|168-173|共6页
作者
张松霖;
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作者单位

太原理工大学软件学院山西晋中030600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类广域网（WAN）;
关键词
资源分配; 多维装箱算法; 遗传算法; 虚拟机分配; 容器云;

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