基于贝叶斯网络的风力发电机故障诊断方法

胡宇; 唐小峰; 文永康; 邹建

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基于贝叶斯网络的风力发电机故障诊断方法

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贝叶斯网络是概率统计学的重要分支,具有强大的不确定性问题处理能力,适用于复杂系统的故障诊断.风力发电机系统维护成本较高,为减少维修成本,需要进行准确的故障定位;文章对基于贝叶斯网络的故障诊断方法进行了研究,介绍了贝叶斯网络故障诊断模型的建立过程,并着重介绍了诊断算法推导和计算过程;利用历史故障统计数据建立了风力发电机系统贝叶斯网络Matlab模型,主要包括网络结构有向无环图和条件概率分布参数等内容;最后,模拟了两种故障,分别采用贝叶斯网络方法和相关性矩阵方法进行故障诊断,通过对两种方法诊断结果的比较,前者具有更好的故障分辨率,可有力支持复杂系统的维护保障、降低维修成本.

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来源
《计算机测量与控制》 |2021年第4期|51-58|共8页
作者
胡宇; 唐小峰; 文永康; 邹建;
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作者单位

成都天奥测控技术有限公司成都 611731;

成都天奥测控技术有限公司成都 611731;

成都天奥测控技术有限公司成都 611731;

成都天奥测控技术有限公司成都 611731;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类坐标器和自动坐标器;
关键词
贝叶斯网络; 故障诊断; 有向无环图; 条件概率分布;

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