基于图像检测技术的室内人员动态服装热阻系统设计

周志杨; 刘光辉; 杨蕾; 张娅琳; 张钰敏

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基于图像检测技术的室内人员动态服装热阻系统设计

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目前服装热阻主要采用人工问卷调查的方式测量,需要受试者多次填写问卷,估计过程复杂且不易实时测量,而且传统估计方法只对静态热阻做预测,没有考虑人员运动状态、室内风速的影响;图像检测方面,基于Mask RCNN网络的服装检测方法存在多尺度特征信息丢失、融合不佳等问题;针对这些情况,提出一种改进的Mask RCNN服装检测网络方法,应用并实现室内人员动态服装热阻的系统设计;首先,通过CCD相机进行图像采集,经过改进的Mask RCNN网络检测着衣量;然后,查表映射法对室内服装热阻进行初步估计;最后,利用测量仪器测得风速、行走速度对服装热阻修正,得到动态服装热阻估计结果;实验结果表明,改进的Mask RCNN网络平均识别精度比原方法提高了1.1%,在动态服装热阻估计方面,与传统方法相比,能修正0.13的平均偏差。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第1期|34-40|共8页
作者
周志杨; 刘光辉; 杨蕾; 张娅琳; 张钰敏;
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作者单位

西安建筑科技大学信息与控制工程学院;

西安710055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类智能机器人;
关键词
服装热阻; CCD相机; 服装检测网络; 着衣量; 查表映射法;

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