多目标事务模糊关联聚类的云制造服务组合算法

万年红; 王雪蓉

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目前的云制造服务组合方法单纯从某个角度研究服务组合问题,对基于多目标事务的云制造服务组合的考虑不足,服务组合质量不高;为实现敏捷、智能、平稳的云制造服务组合,基于开展多目标事务的云模式通用解析、多目标事务模糊关联特征的云模式通用表示、云制造服务组合多目标事务模糊关联聚类算法等方面研究,改进反向学习算法、可替换服务推荐算法、三角模糊函数、非支配排序遗传公式,设计一种敏捷、智能、平稳的云制造服务组合算法;最后,实施实验验证,与传统算法进行性能对比分析;实验结果表明,相比传统算法,该算法组合响应时间短、误差小,且收敛性、敏捷性、智能性、动态演化性及平稳性高;因此,该算法实现了基于多目标事务模糊关联聚类的云制造服务的有效组合,具有较高的应用价值。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第6期|287-295|共9页
作者
万年红; 王雪蓉;
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作者单位

浙江东方职业技术学院数字工程学院;

浙江东方职业技术学院教务处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
多目标事务; 模糊关联特征; 模糊关联聚类; 云制造; 服务组合;

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