基于PER-APF算法的无人驾驶汽车换道轨迹规划

胡丹丹; 张琪

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基于PER-APF算法的无人驾驶汽车换道轨迹规划

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针对传统人工势场算法在解决无人驾驶汽车换道轨迹规划过程中存在的不足,提出一种基于势能重构人工势场(PER-APF)的无人驾驶汽车换道轨迹规划算法;首先,建立了具有斥力区分的道路边界约束条件和多约束换道轨迹规划模型,通过判断障碍车辆与道路边沿的距离来保证换道过程的安全性与有效性;其次,提出了基于势能重构的改进APF算法,通过构建虚拟区域以及重构物理势能力场,有效地解决了目标不可达以及局部最优问题;仿真结果表明,所设计的PER-APF算法能够快速有效地为无人驾驶汽车规划一条安全合理的换道轨迹。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第6期|229-234|共7页
作者
胡丹丹; 张琪;
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作者单位

中国民航大学机器人研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类汽车动力学及汽车力学;
关键词
无人驾驶汽车; 势能重构; 人工势场算法; 车道变换; 轨迹规划;

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