基于传统图像处理算法和YOLOv4的水位识别方法研究

马睿; 周伍光; 邹应全

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基于传统图像处理算法和YOLOv4的水位识别方法研究

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水位监测是水利建设的重点问题,为及时掌握水情、预防洪涝灾害,提出了一种智能图像水位识别系统解决方案;对多种情况下的水尺图片利用传统图像算法进行图像预处理后,使用基于YOLOv4的深度学习水位识别算法,对采集的图像进行训练,实现水位自动识别;实验结果表明,基于YOLOv4的深度学习水位识别算法能够有效的通过水尺图像读取当前的水位,算法误差仅在1~2 cm左右,符合工程水位监测误差要求。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第7期|219-225|共7页
作者
马睿; 周伍光; 邹应全;
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作者单位

西南交通大学信息科技与技术学院;

都江堰水利发展中心东风渠管理处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般自动化系统;
关键词
水位识别; YOLOv4算法; 图像处理;

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