面向链接预测的知识图谱嵌入研究综述

王瑞; 李智杰; 李昌华; 张颉

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面向链接预测的知识图谱嵌入研究综述

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知识图谱在人工智能领域有着广泛的应用,如信息检索、自然语言处理、推荐系统等;然而,知识图谱的开放性往往意味着它们是不完备的,具有自身的缺陷;鉴于此,需建立更完整的知识图谱,以提高知识图谱的实际利用率;利用链接预测通过已有关系来推测新的关系,从而实现大规模知识库的补全;通过比较基于翻译模型的知识图谱链接预测模型,从常用数据集与评价指标、翻译模型、采样方法等方面分析了知识图谱链接预测模型的框架,并对基于知识图谱的链接预测模型进行了综述,可为大规模知识图谱嵌入提供简单高效的识别推理方法,增加下游人工智能控制应用任务的多样性。

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来源
《计算机测量与控制》 |2022年第9期|8-16|共9页
作者
王瑞; 李智杰; 李昌华; 张颉;
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作者单位

西安建筑科技大学信息与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
开放知识图谱; 知识图谱嵌入; 知识图谱补全; 链接预测;

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