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夏义春; 李汪根; 李豆豆; 葛英奎; 王志格;
安徽师范大学计算机与信息学院;
点击率预测; 自动嵌入搜索; 挤压激励网络; 多头自注意力机制; 图神经网络; 贝叶斯优化;
机译:基于一维卷积神经网络的城市固体废物估计和注意力机制模型的长期短期记忆 - 以上海为例
机译:结合使用频率比,对数回归和使用ASTER图像和GIS的人工神经网络模型获得的滑坡敏感性图
机译:混合人工神经网络与滚动机制和灰色模型算法相结合在多时段水流预测中的应用
机译:结合了自上而下和自下而上机制的视觉注意力模型
机译:坚固深度学习的卷积经常性神经网络和注意力机制
机译:基于注意力机制的传播图神经网络谣言检测
机译:分析多尺寸功能性脑结合数据的多通道深神经网络模型,用于注意力缺陷多动障碍检测
机译:使用神经网络的隐藏层中的表示来获取注意力的任务特定焦点
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:注意级别估计装置,注意力级估计模型学习装置,注意力水平估计方法,注意力级估计模型学习方法和程序
机译:注意力缺陷多动障碍模型小鼠,使用模型小鼠评估预防和缓解注意力障碍疾病的效果的方法,以及包含非特异性T型钙抑制剂预防和治疗注意力障碍疾病的成分
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