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刘路瑶; 韩培胜;
信息工程大学密码工程学院;
跨项目软件缺陷预测; 堆叠降噪自编码器; 最大均值差异距离; 深度特征表示;
机译:使用堆叠降噪自动编码器和两级集成学习的软件缺陷预测
机译:基于改进转移Naive Bayes算法的项目内和跨项目软件缺陷预测
机译:一种基于传输学习的新型跨项目软件缺陷预测算法
机译:基于小波的堆叠式降噪自动编码器用于手机基站用户数量预测
机译:通过堆叠式自动编码器的特征融合模型:在交通流量预测和阿尔茨海默氏病阶段检测中的应用
机译:基于堆叠降噪自动编码器和LightGBM的人类活动识别算法
机译:使用极端学习机器的跨项目软件缺陷预测:基于集合的研究
机译:具有主动降噪耳机的三个LpC(线性预测编码器)语音通道的噪声清晰度
机译:跨项目软件缺陷预测方法及系统
机译:预测模式选择方法,一种基于主边的方向性来减少预测模式候选的数量的装置,一种使用该方法的运动图像压缩方法,一种包括该装置的运动图像编码器以及一种编码器执行该方法的程序
机译:用于基于对该项目的推荐来预测对该项目感兴趣的个人的数量的方法和装置
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