基于随机博弈的机会网络隐私保护机制

何玉辉

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机会网络在数据转发过程中,由于需要依靠陌生节点帮助转发信息或者接收来自陌生节点的数据,这种数据转发机制对普通用户来说具有严重的隐私安全隐患.因此,本文针对机会网络中存在恶意节点窃取用户隐私等安全问题,为机会网络中的用户设计出一种最佳防御策略来防止个人隐私泄露.首先,建立机会网络下的系统模型,使用马尔科夫链刻画普通用户的个人信息的变化过程.在系统模型的基础上,采用随机博弈理论对用户与攻击者之间的攻防关系进行建模;然后,提出一种基于极小极大学习算法的防御策略;最后,通过与传统防御算法的对比实验,证明该算法不但具有较快的收敛速度,且在满足一定用户服务质量的前提下,性能始终优于其他防御策略,是机会网络下一种高效的隐私保护安全机制.

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来源
《计算机与现代化》 |2016年第9期|30-34|共5页
作者
何玉辉;
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作者单位

陕西工业职业技术学院;

陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
机会网络; 随机博弈; 隐私保护机制; 学习算法;

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