基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法

冯钧; 李宗祥; 唐志贤; 姜康

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基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法

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摘要

为了解决水利领域中元数据搜索引擎缺乏语义理解,并且在集中式环境下索引水利元数据效率低下的问题,本文提出一种基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法.首先结合本体与查询扩展技术的语义搜索方法,设计水利领域的本体推理规则、语义相似度计算方法、扩展词选择方法和语义相关度排序方法,从而有效地提高搜索结果的查全率与查准率;其次,针对XML形式的水利元数据建立索引的效率低下问题,引入Hadoop平台中的MapReduce并行处理模型,并行化处理解析提取元数据信息与索引建立工作,并修改SequenceFile的文件结构,以应对水利元数据的小文件问题,解决集中式环境下对水利元数据建立索引的性能瓶颈;最后利用Hadoop强大的并行计算能力,设计分布式环境下的语义扩展查询方法,从而提高水利元数据的查询效率.

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来源
《计算机与现代化》 |2015年第12期|1-6|共6页
作者
冯钧; 李宗祥; 唐志贤; 姜康;
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作者单位

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
领域本体; 相似性计算; 语义搜索; Hadoop; SequenceFile;

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