基于径向基神经网络的Web Service QoS属性值组合预测方法

刘宗磊; 庄媛; 张鹏程

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基于径向基神经网络的Web Service QoS属性值组合预测方法

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为正确预测Web Service的服务质量(Quality of Service,QoS),帮助用户选择符合服务质量需求的Web Service,提出一种基于径向基神经网络模型的服务质量组合预测方法.首先使用时间序列模型对数据集建立线性和非线性预测模型,并选择最优模型,同时根据数据特点建立不同滑动窗口的灰色等维新息模型,再将上述2模型的预测结果作为输入源传递给径向基神经网络的训练模型,进行预测.实验结果表明,该方法与已有方法相比较,在预测精度方面有一定程度的提高.

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来源
《计算机与现代化》 |2015年第12期|52-56|共5页
作者
刘宗磊; 庄媛; 张鹏程;
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作者单位

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

河海大学计算机与信息学院;

江苏南京211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
服务质量; 组合预测; 径向基神经网络; 灰色预测; 时间序列;

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