基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法

张建华; 梁正友

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摘要

情感分析作为文本挖掘的一个新型领域,可用于分类、归纳用户发布的产品评论,从而有助于商家改善服务,提高产品质量;同时为其他消费者提供购买决策.本文提出一种基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法,对产品评论进行褒贬二元分类.在情感词抽取中,采用人工构造的情感词典对预处理之后的文本抽取情感词;用LDA模型建立文档的主题分布,以评论-主题分布作为特征,用SVM分类器进行分类.实验结果表明,本文方法在评论褒贬分类方面有着良好的效果.

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来源
《计算机与现代化》 |2014年第5期|79-83|共5页
作者
张建华; 梁正友;
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作者单位

广西大学计算机与电子信息学院;

广西南宁530004;

广西大学计算机与电子信息学院;

广西南宁530004;

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正文语种 chi
中图分类国际互联网;文字信息处理;
关键词
情感分析; 情感词抽取; LDA; 主题模型; SVM;

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