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一种求解最优路径的改进遗传算法

         

摘要

在应用遗传算法进行路径规划时,本文针对遗传算法的"收敛盲目性"和"收敛速度慢"两个难题,结合模拟退火算法对适应度函数进行改进,结合禁忌搜索对变异算子进行改进,并且在进化过程中使用改进的自适应方法调节交叉概率与变异概率.算法的分析和测试表明,本文算法的改进是有效的.

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