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文本分类中特征选择方法的分析和改进

         

摘要

随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.基于向量空间的文本分类方法中,信息增益是一种有效的特征选择方法.本文改进信息增益的特征选择方法:降低负类对分类的贡献;改进特征项在类中的均匀程度对分类的贡献.实验结果表明,经过改进的信息增益的特征选择方法在分类效果上有显著的提高.

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