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数据变换对聚类算法影响的实验分析

         

摘要

对于基于距离的聚类算法,数据变换是实现成功挖掘的重要保证.实验结果表明,改变变量值域区间跨度的大小对数据对象分布形态有明显的影响,从而也改变了聚类结果;数据变换能够提高聚类结果的有效性和准确率.

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